Etapa de funcionamiento formal
Agradecimientos1. Introducción2. El cerebro conceptual3. El cuerpo en la mente4. Tres problemas 5. Jerarquías y núcleos6. El lenguaje es una neuropotencia7. Heterogeneidad8. Crecimiento y desarrollo9. La metáfora10. La mente elásticaReferenciasIndex
Guy Dove es profesor de Filosofía en la Universidad de Louisville. Fue becario posdoctoral en el Laboratorio de Neuropsicología del Desarrollo y Electrofisiología de la Universidad de Louisville de 2002 a 2003 y enseñó en el Departamento de Ciencias Psicológicas y del Cerebro de la Universidad de Louisville de 2004 a 2008. Es coautor de Consciousness and Physicalism: A Defense of a Research Program (2018, con Andreas Elpidorou). También ha publicado en destacadas revistas interdisciplinarias como Cognition, Cognitive Neuropsychology, Mind and Language, Philosophical Transactions of the Royal Society B y Trends in Cognitive Science.
“Basándose en investigaciones clásicas y actuales de la lingüística, la filosofía, la psicología y la neurociencia, Guy Dove no sólo identifica los pros y los contras de numerosas posturas sobre numerosas cuestiones relacionadas con la representación mental y neuronal de los conceptos abstractos, sino que también construye un marco novedoso, multidimensional y convincente que proporcionará una orientación muy necesaria para este campo de estudio que se está acelerando rápidamente.” — David L. Kemmerer, Profesor de Psicología Cognitiva y Neurociencia, Universidad de Purdue
Inteligencia cristalizada
Los artículos de Verywell Mind son revisados por médicos certificados y profesionales de la salud mental. Los revisores médicos confirman que el contenido es exhaustivo y preciso, y que refleja las últimas investigaciones basadas en la evidencia. El contenido se revisa antes de su publicación y en caso de actualizaciones sustanciales. Más información.
El razonamiento abstracto, también conocido como pensamiento abstracto, implica la capacidad de comprender y pensar con conceptos complejos que, aunque reales, no están ligados a experiencias, objetos, personas o situaciones concretas. Este tipo de razonamiento implica pensar en ideas y principios que suelen ser simbólicos o hipotéticos.
Las investigaciones sugieren que los pensadores concretos tienden a centrarse más en los procedimientos relacionados con la forma de realizar una tarea, mientras que los pensadores abstractos se centran más en las razones por las que se debe realizar una tarea.
Es importante recordar que se necesitan tanto las habilidades de razonamiento concreto como las abstractas para resolver problemas en la vida cotidiana. En muchos casos, se utilizan aspectos de ambos tipos de pensamiento para encontrar soluciones.
Pensamiento concreto
La idea de la serie de talleres Cerebro y Mente – de lo concreto a lo abstracto surgió de una discusión entre la Dra. Maike Glitsch (becaria de Medicina Preclínica, St Hilda’s College) y la Dra. Anita Avramides (becaria de Filosofía, St Hilda’s College). Hilda. Descubrieron que les interesaban algunos de los mismos temas: en resumen, cómo funciona el cerebro y qué puede decirnos sobre la mente.
Los doctores Glitsch y Avramides se unieron a los tutores de psicología de St Hilda’s, los doctores Ann Dowker y Stephen McHugh, para instituir la serie “Cerebro y Mente”. Estos talleres interdisciplinarios examinan cuestiones relacionadas con el cerebro desde el punto de vista de la neurociencia, la psicología, la medicina clínica y la filosofía. Abarcan temas tan diversos como la esquizofrenia, la música y el bilingüismo. Los talleres se dirigen a un público amplio, que incluye a colegas académicos, estudiantes y el público en general.
Prueba de razonamiento abstracto
abstract = “La recomendación de noticias es una técnica importante para el servicio de noticias personalizado. En comparación con las recomendaciones de productos y películas, que han sido ampliamente estudiadas, la investigación sobre la recomendación de noticias es mucho más limitada, principalmente debido a la falta de un conjunto de datos de referencia de alta calidad. En este artículo, presentamos un conjunto de datos a gran escala denominado MIND para la recomendación de noticias. Construido a partir de los registros de clics de usuarios de Microsoft News, MIND contiene 1 millón de usuarios y más de 160.000 artículos de noticias en inglés, cada uno de los cuales tiene un rico contenido textual, como el título, el resumen y el cuerpo. Demostramos que MIND es un buen banco de pruebas para la recomendación de noticias a través de un estudio comparativo de varios métodos de recomendación de noticias de última generación desarrollados originalmente en diferentes conjuntos de datos propios. Nuestros resultados muestran que el rendimiento de la recomendación de noticias depende en gran medida de la calidad de la comprensión del contenido de las noticias y del modelado de los intereses del usuario. Muchas técnicas de procesamiento del lenguaje natural, como los métodos eficaces de representación del texto y los modelos lingüísticos preformados, pueden mejorar eficazmente el rendimiento de la recomendación de noticias. El conjunto de datos MIND estará disponible en https://msnews.github.io.”,