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Acertividad

noviembre 18, 2022
Acertividad

Calcular la precisión

También es muy importante asegurarse de que los métodos de recogida de información son precisos (es decir, válidos). La precisión (es decir, la validez) se refiere a si un instrumento o método mide realmente lo que se cree que mide. Los investigadores quieren que los procedimientos de estudio sean precisos o válidos para que los resultados del estudio sean útiles y significativos.

Hay muchas cosas que afectan a la precisión (es decir, a la validez) de un instrumento o método. Entre ellos se encuentran la adecuación cultural, los constructos teóricos utilizados para desarrollar el instrumento o método y la adecuación del método de prueba o la forma del instrumento a las capacidades de los participantes (entre muchos otros).

Para demostrar que las medidas del estudio son precisas, los investigadores a veces recogen diferentes tipos de información para medir la misma cosa. A continuación, comprueban si todos los métodos o instrumentos proporcionan las mismas o similares conclusiones. Si lo hacen, el investigador puede estar seguro de que lo que ha encontrado representa realmente lo que pretendía estudiar.

¿Cuál es el verdadero significado de la precisión?

La condición o cualidad de ser verdadero, correcto o exacto; ausencia de error o defecto; precisión o exactitud; corrección. Química, Física. Grado de concordancia de una determinada medición con el valor estándar de la misma. Compárese con precisión (def.

¿Qué es un ejemplo de precisión?

La precisión se refiere a la proximidad de un valor medido a un valor estándar o conocido. Por ejemplo, si en el laboratorio obtienes una medida de peso de 3,2 kg para una sustancia determinada, pero el peso real o conocido es de 10 kg, entonces tu medida no es exacta. En este caso, la medición no se aproxima al valor conocido.

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Exactitud de los resultados

Este artículo puede ser demasiado técnico para la mayoría de los lectores. Por favor, ayude a mejorarlo para que sea comprensible para los no expertos, sin eliminar los detalles técnicos. (Febrero 2021) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

En términos más sencillos, dada una muestra estadística o un conjunto de puntos de datos procedentes de mediciones repetidas de la misma cantidad, se puede decir que la muestra o el conjunto son exactos si su media se aproxima al valor real de la cantidad medida, mientras que se puede decir que el conjunto es preciso si su desviación estándar es relativamente pequeña.

En los campos de la ciencia y la ingeniería, la exactitud de un sistema de medición es el grado de proximidad de las mediciones de una cantidad al valor real de esa cantidad[2] La precisión de un sistema de medición, relacionada con la reproducibilidad y la repetibilidad, es el grado en que las mediciones repetidas en condiciones invariables muestran los mismos resultados[2][3] Aunque las dos palabras precisión y exactitud pueden ser sinónimas en el uso coloquial, se contraponen deliberadamente en el contexto del método científico.

Precisión química analítica

La precisión y la exactitud son dos formas en que los científicos piensan en el error. La exactitud se refiere a lo cerca que está una medición del valor verdadero o aceptado. La precisión se refiere a la proximidad de las mediciones de un mismo elemento entre sí. La precisión es independiente de la exactitud. Esto significa que es posible ser muy preciso pero no muy exacto, y también es posible ser exacto sin ser preciso. Las observaciones científicas de mayor calidad son a la vez exactas y precisas.

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Una forma clásica de demostrar la diferencia entre precisión y exactitud es con una diana. Piensa que la diana (el centro) de una diana es el valor real. Cuanto más cerca de la diana caigan los dardos, más precisos serán.

Precisión del diagnóstico

Cuando se define el alcance de un proyecto, se quiere estar lo más cerca posible de la carga de trabajo real. Definir el alcance significa que usted y su cliente están calculando y documentando una lista de objetivos específicos del proyecto. Pueden ser características, funcionalidades, resultados, plazos y, en última instancia, costes del proyecto. El alcance del proyecto ayuda a planificar los recursos y a gestionar el tiempo del proyecto. La exactitud y la precisión se utilizan en el contexto de la medición, por ejemplo, del tamaño de un proyecto y, por tanto, ambas son útiles a la hora de definir el alcance.

La exactitud es el grado de aproximación al valor real. La precisión es el grado en que un instrumento o proceso repetirá el mismo valor. En otras palabras, la exactitud es el grado de veracidad mientras que la precisión es el grado de reproducibilidad.

Si una medición es exacta, significa que se ajusta a la norma aceptada para esa medición. Por ejemplo, si estimamos el tamaño de un proyecto en x y el tamaño real del proyecto terminado es igual o muy cercano a x, entonces es exacto, pero puede no ser preciso. Cuanto más se acerquen las mediciones de un sistema al valor aceptado, más preciso se considerará el sistema.

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