Erläuternde Variable
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Die abhängige Variable ist die Variable, die in einem Experiment gemessen oder getestet wird. In einer Studie, in der untersucht wird, wie sich Nachhilfe auf die Testergebnisse auswirkt, wäre die abhängige Variable die Testergebnisse der Teilnehmer, da diese gemessen werden.
Dies ist etwas anderes als die unabhängige Variable in einem Experiment, die eine eigenständige Variable ist. Im obigen Beispiel wäre die unabhängige Variable der Nachhilfeunterricht. Die unabhängige Variable (Nachhilfe) ändert sich nicht in Abhängigkeit von anderen Variablen, aber die abhängige Variable (Testergebnisse) kann sich ändern.
Eine Möglichkeit, die abhängige Variable zu identifizieren, besteht darin, sich daran zu erinnern, dass sie von der unabhängigen Variable abhängt. Wenn Forscher Änderungen an der unabhängigen Variable vornehmen, messen sie die daraus resultierenden Änderungen an der abhängigen Variable.
Was ist eine Variable in Forschungsbeispielen?
In der Forschung sind Variablen alle Merkmale, die unterschiedliche Werte annehmen können, wie z. B. Größe, Alter, Temperatur oder Testergebnisse. Forscher manipulieren oder messen oft unabhängige und abhängige Variablen in Studien, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen. Die unabhängige Variable ist die Ursache.
Was sind die 3 Arten von Variablen in der Forschung?
Es gibt drei Hauptvariablen: unabhängige Variable, abhängige Variable und kontrollierte Variablen.
Was ist eine einfache Definition einer Variable?
1. : eine Größe, die einen beliebigen Wert aus einer Reihe von Werten annehmen kann. : ein Symbol, das eine Variable darstellt. : etwas, das variabel ist. : ein Faktor in einem wissenschaftlichen Experiment, der Veränderungen unterliegen kann.
Abhängige Variable deutsch
Eine Variable ist ein Merkmal, das gemessen werden kann und das verschiedene Werte annehmen kann. Größe, Alter, Einkommen, Bundesland oder Geburtsland, Schulnoten und Wohnform sind Beispiele für Variablen. Variablen können in zwei Hauptkategorien eingeteilt werden: kategorisch und numerisch. Jede Kategorie wird dann in zwei Unterkategorien eingeteilt: nominal oder ordinal für kategoriale Variablen, diskret oder kontinuierlich für numerische Variablen. Diese Typen werden in diesem Abschnitt kurz umrissen.
Eine nominale Variable ist eine Variable, die einen Namen, ein Etikett oder eine Kategorie ohne natürliche Ordnung beschreibt. Das Geschlecht und die Art der Wohnung sind Beispiele für nominale Variablen. In Tabelle 4.2.1 ist die Variable “Verkehrsmittel für den Weg zur Arbeit” ebenfalls nominal.
Diese Tabelle zeigt die Ergebnisse der Methode für den Weg zur Arbeit für Kanadier. Die Informationen sind gruppiert nach Verkehrsmittel für den Arbeitsweg (als Zeilenkopf) und Anzahl der Personen (als Spaltenkopf).
Eine ordinale Variable ist eine Variable, deren Werte durch eine Ordnungsbeziehung zwischen den verschiedenen Kategorien definiert sind. In Tabelle 4.2.2 ist die Variable “Verhalten” ordinal, weil die Kategorie “Ausgezeichnet” besser ist als die Kategorie “Sehr gut”, die wiederum besser ist als die Kategorie “Gut” usw. Es gibt eine natürliche Ordnung, die jedoch begrenzt ist, da wir nicht wissen, um wie viel das “ausgezeichnete” Verhalten besser ist als das “sehr gute” Verhalten.
Beispiel für eine abhängige Variable
Das Ziel jeder Forschung ist es, die Varianz in der Welt zu beschreiben und zu erklären. Bei der Varianz handelt es sich einfach um den Unterschied, d. h. um eine Variation, die in der Welt natürlich vorkommt, oder um eine Veränderung, die wir durch eine Manipulation hervorrufen. Variablen sind Namen, die wir der Varianz geben, die wir erklären wollen.
Eine Variable ist entweder das Ergebnis einer bestimmten Kraft oder sie ist selbst die Kraft, die eine Veränderung in einer anderen Variablen verursacht. In Experimenten werden diese als abhängige bzw. unabhängige Variablen bezeichnet. Wenn ein Forscher einer Gruppe von Personen ein aktives Medikament und einer anderen Gruppe von Personen ein Placebo oder ein inaktives Medikament gibt, ist die unabhängige Variable die medikamentöse Behandlung. Die Reaktion der einzelnen Personen auf den Wirkstoff oder das Placebo wird als abhängige Variable bezeichnet. Je nachdem, wofür das Medikament eingesetzt wird, kann das viele verschiedene Dinge sein, z. B. Bluthochdruck oder Muskelschmerzen. In Experimenten manipuliert ein Forscher daher eine unabhängige Variable, um festzustellen, ob sie eine Veränderung der abhängigen Variable bewirkt.
Wie wir bereits bei einer beschreibenden Studie gelernt haben, werden Variablen nicht manipuliert. Sie werden so beobachtet, wie sie natürlich vorkommen, und dann werden die Zusammenhänge zwischen den Variablen untersucht. In gewisser Weise sind alle Variablen in deskriptiven Studien abhängige Variablen, weil sie im Verhältnis zu allen anderen Variablen untersucht werden, die in dem Umfeld, in dem die Untersuchung stattfindet, existieren. In deskriptiven Studien werden die Variablen jedoch nicht mit den Begriffen “unabhängig” oder “abhängig” bezeichnet. Stattdessen werden die Namen der Variablen verwendet, wenn die Studie besprochen wird. Zum Beispiel gibt es mehr Diabetes bei Menschen mit indianischem Erbe als bei Menschen, die aus Osteuropa stammen. In einer deskriptiven Studie würde der Forscher untersuchen, wie Diabetes (eine Variable) mit dem genetischen Erbe einer Person (eine andere Variable) zusammenhängt.
Was ist eine abhängige Variable?
Abhängige Variablen sind das, was Forscher in Forschungsstudien messen. Abhängige Variablen werden von Forschern nicht manipuliert, wie dies bei unabhängigen Variablen der Fall ist. Abhängige Variablen sind die Messungen oder Ergebnisse von Interesse, die untersucht werden. Forscher stellen oft die Hypothese auf, dass eine unabhängige Variable (die sie manipulieren) zu einer Veränderung der abhängigen Variable (die sie messen) führen wird. In der angewandten Statistik und Forschung können abhängige Variablen auf kategorialer, ordinaler oder kontinuierlicher Ebene gemessen werden. kategoriale abhängige Variablen werden verwendet, wenn das Ergebnis von Interesse ein Ereignis oder ein Vorfall ist. Zur Beantwortung von Forschungsfragen mit kategorialen abhängigen Variablen werden nichtparametrische Statistiken verwendet. Ordinale abhängige Variablen sind häufig LIkert-Skalen, die zur Bewertung menschlicher Konstrukte verwendet werden. Kontinuierliche abhängige Variablen sind numerische Werte, die mit den interessierenden Ergebnissen verbunden sind. Parametrische Statistiken werden bei kontinuierlichen abhängigen Variablen verwendet, sofern bestimmte statistische Annahmen erfüllt sind. Das interessierende Ergebnis ist vorhanden, es soll gemessen werden, und es soll festgestellt werden, ob unabhängige Variablen mit der abhängigen Variable in Verbindung stehen (beobachtende Forschungsdesigns) oder sie möglicherweise verursachen (experimentelle Forschungsdesigns).