Significado de la belleza
large ‘aziim large minded vasii’-ul-qalb large scale ba.De-paimaane-par largesse ‘atiyya ladGa largeness ‘azmat larger zabar (large) drum Dhol lodge qayaam-gaah (at)large aazaad ledger-book ledger account book, ledger, journal, daily book of accounts ledger khaataa fazaa. ii-aaluudagii contaminación del aire logia de los masones za.ng-aaluudagii KHvaab-aaluudagii havaa-aaluudgii naa-aaluudagii aabii-aaluudagii contaminación del agua thake bail gon bha.ii bhaarii ab kyaa ladoge byopaarii KHaak-aaluudgii jogii jogii la.De.nge khapro.n kaa muft me.n nuqsaan hogaa
¿Qué palabra significa grande?
1 enorme, enorme, inmenso, gigantesco, colosal; masivo; vasto.
¿Cuál es el significado completo de grande?
1. que tiene un tamaño, una cantidad, una extensión, etc. relativamente grandes; grande. 2. de amplio alcance, capacidad o rango; exhaustivo.
¿Qué significa el significado en general?
frase. Si se dice que una persona, cosa o animal peligroso está suelto, se quiere decir que no ha sido capturado o puesto a salvo. El hombre que intentó que la mataran sigue en libertad. Sinónimos: libre, vagabundo, huido, fugitivo Más sinónimos de suelto. Ver la entrada completa del diccionario para suelto.
Palabra formal para grande
Supongamos que deseamos comparar las medias de dos poblaciones distintas. La figura \(\PageIndex{1}) ilustra el marco conceptual de nuestra investigación en esta sección y en la siguiente. Cada población tiene una media y una desviación estándar. Etiquetamos arbitrariamente a una población como Población \N(1\) y a la otra como Población \N(2\), y subtitulamos los parámetros con los números \N(1\) y \N(2\) para diferenciarlos. Extraemos una muestra aleatoria de la Población \(1\) y etiquetamos los estadísticos muestrales que produce con el subíndice \(1\). Sin referencia a la primera muestra, extraemos una muestra de la población \(2\) y etiquetamos sus estadísticas muestrales con el subíndice \(2\).
Dado que la media \(x-1\) de la muestra extraída de la población \(1\) es un buen estimador de \(\mu _1\) y la media \(x-2\) de la muestra extraída de la población \(2\) es un buen estimador de \(\mu _2\), una estimación puntual razonable de la diferencia \(\mu _1-\mu _2\) es \(\bar{x_1}-\bar{x_2}\). Para ampliar esta estimación puntual en un intervalo de confianza, primero suponemos que ambas muestras son grandes, es decir, que tanto \(n_1\geq 30\) como \(n_2\geq 30\). Si es así, entonces la siguiente fórmula para un intervalo de confianza para \(\mu _1-\mu _2\) es válida. Los símbolos \(s_{1}^{2}\N) y \N(s_{2}^{2}\N) denotan los cuadrados de \N(s_1\N) y \N(s_2\N). (En el caso relativamente raro de que se conozcan las dos desviaciones estándar de la población \(\sigma _1\) y \(\sigma _2\) se utilizarían en lugar de las desviaciones estándar de la muestra).
De significado
Porque sólo intentan hacer su trabajo: llegar al siguiente campo, cumplir con el plazo para cosechar sus cultivos antes de que llueva, llegar a casa sanos y salvos para ver a su familia al final de un largo día de trabajo.
En este episodio de Farmside Chat, el presidente del Farm Bureau, Zippy Duvall, conversa con Tara Vander Dussen y Natalie Kovarik, presentadoras del podcast Discover Ag, para hablar de cómo están elevando la agricultura y ayudando a los agricultores y ganaderos a contar sus historias.
No hay una cualidad que haya sembrado el naranjo de Osage en el campo, sino que la versatilidad es su principal atributo. De seto a poste o de arco a leña, la humanidad lo ha encontrado útil durante siglos. Aunque los materiales modernos acabarán imponiéndose, nunca tendrán una historia como la del seto.
Sinónimo de muy grande
Supongamos que deseamos comparar las medias de dos poblaciones distintas. La figura 9.1 “Muestreo independiente de dos poblaciones” ilustra el marco conceptual de nuestra investigación en esta sección y en la siguiente. Cada población tiene una media y una desviación estándar. Denominamos arbitrariamente a una población como Población 1 y a la otra como Población 2, y subtitulamos los parámetros con los números 1 y 2 para diferenciarlos. Extraemos una muestra aleatoria de la Población 1 y etiquetamos los estadísticos muestrales que produce con el subíndice 1. Sin referencia a la primera muestra, extraemos una muestra de la Población 2 y etiquetamos sus estadísticas muestrales con el subíndice 2.
Como la media x-1 de la muestra extraída de la Población 1 es un buen estimador de μ1 y la media x-2 de la muestra extraída de la Población 2 es un buen estimador de μ2, una estimación puntual razonable de la diferencia μ1-μ2 es x-1-x-2. Para ampliar esta estimación puntual en un intervalo de confianza, suponemos primero que ambas muestras son grandes, es decir, que tanto n1≥30 como n2≥30. Si es así, entonces la siguiente fórmula para un intervalo de confianza para μ1-μ2 es válida. Los símbolos s12 y s22 denotan los cuadrados de s1 y s2. (En el caso relativamente raro de que se conozcan las dos desviaciones típicas de la población σ1 y σ2, se utilizarían en lugar de las desviaciones típicas de la muestra).